Part I: Foundations of Data Systems
Chapter 1
第1章从三个方面讲述一个数据系统的需求：可靠性、可扩展性、可维护性。
可靠性（reliability）
讲了数据系统的故障（fault）和错误（error）存在的客观性，可能原因则可能是硬件错误、软件错误、人为错误。
为什么可靠性如此重要？不仅仅在软件领域，在金融和现实生活中都希望某物某事某人具有可靠性。
可伸缩性（scalability）
为什么需要可扩展性？当业务负载增加的时候，为了满足即时响应的性能需求，就必须增加机器来应对。
可维护性（matainability）
可维护性需要三个属性，分别方便不同的情形和人员。分别是可操作性、简单化、易迭代。
可操作性降低运维人员工作的复杂性，简单化让系统复杂性变得可控，易迭代则让系统的进化迭代变得简单。
Chapter 2
数据需要结构化才能方便地进行存储、操作、提取。第二章讲了三大类数据模型，分别是对象化模型、关系型模型、图关系模型。
对象化模型即所谓的NoSQL，因为所有的数据都存储在一个对象里，我给了他这个名字。
关系型模型即现在常见的关系型数据库所代表的模型，数据通过拆分成细微的对象后存储在单独的表结构里，通过外键把这些小对象连接起来，起到了减少重复存储、提高可维护性的作用。
图关系模型针对多对多的情形，这种在现实里没有接触过。（TODO）
Chapter 3
第三章讲了数据的存储和获取。数据结构是数据库的核心。
两种数据库系统应用：OLTP、OLAP
讲了面向列的数据库存储。
Chaper 4
数据传输、交换格式：XML、JSON、Binary(BSON, BJSON, UBJSON, BISON, smile; WBXML), MessagePack, Thrift, ProtocolBuffers, Avro,