为什么要加“盐”
一句话，加盐使得被“撞库”的成本大大提高。
是不是加了 Salt 之后就绝对安全了呢？淡然没有！坏人们还是可以他们数据字典中的密码，加上我们泄露数据库中的 Salt，然后散列，然后再匹配。但是由于我们的 Salt 是随机产生的，假如我们的用户数据表中有 30w 条数据，数据字典中有 600w 条数据，坏人们如果想要完全覆盖的坏，他们加上 Salt 后再散列的数据字典数据量就应该是
300000 * 6000000 = 1800000000000，一万八千亿啊，干坏事的成本太高了吧。但是如果只是想破解某个用户的密码的话，只需为这 600w 条数据加上 Salt，然后散列匹配。可见 Salt 虽然大大提高了安全系数，但也并非绝对安全。
具体参见下面链接。
登录中所使用的盐
不理解图中的协商密钥话，可以看看我之前的文章《Web中的加密算法》，可以得到点启发。
备注：
- 服务端保存的 Salt1 和 Salt2 最好和用户数据分开存储，存到其他服务器的数据库里，这样即使被 SQL 注入，想要获得 Salt1 和 Salt2 也会非常困难。
- 服务端校验两个哈希值是否相等时，使用时间恒定的比较函数，防止试探性时序攻击(Timing attack)。
- 慢哈希算法 Bcrypt 只是在客户端进行运算的
- 动态请求 Salt 值，还可以实现不升级客户端的情况下，对密码进行动态升级：服务端可定期更换 Salt2 ，重新计算 SaltHash2 ，让攻击者即使拖了一次数据也很快处于失效状态。